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人工智能产业链梳理之AI技术:汇龙娱乐登录
2020-12-20 [71328]

汇龙娱乐登录-人工智能作为科学技术领域最热门的技术,已经引起了许多业内人士和业外人士的关注。但我们每天关注的信息大多是人工智能领域的投融资市场,人工智能领域独角兽企业的动态,人工智能领域技术巨头的布局,人工智能领域的技术研发等。而我们很少静下心来识别人工智能产业链。

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但是,要想对人工智能有更多的了解,在未来有更多的关注,首先要明确人工智能产业链。接下来会编一系列文章,详细识别人工智能产业链,包括AI技术、底层硬件(AI芯片、视觉传感器)、应用领域(智能家居、智能硬件、机器人、自动驾驶、工业应用),让大家对人工智能行业有一个全面清晰的认识。目前AI技术还包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习、大数据五个部分。计算机视觉计算机视觉,顾名思义,就是计算机不具备像人眼那样仔细观察和识别的能力。

进一步说,就是用相机和计算机代替人眼来识别、跟踪和测量目标,并进一步做图形处理,使计算机处理成为更适合人眼仔细观察或传输到仪器上进行检测的图像。那么计算机视觉和人工智能有什么联系呢?作为一门科学学科,计算机视觉研究中涉及的理论和技术试图创建一个需要从图像或多维数据中提供“信息”的人工智能系统。目前计算机视觉主要停留在图像信息传递和物体识别阶段,人工智能更偏重推理小说和决策。

目前,计算机视觉主要应用于安防摄像头、交通摄像头、无人驾驶、无人机、金融、医疗等领域。国内有代表性的公司有Hikvision、大华等传统大公司,上唐科技、科技、科技、不屑科技等独角兽企业,以及科技、快意科技、月面科技、易、涂庆喜信息、科技、歌苓神通、Insta360等初创企业。

语音识别语音识别技术是一种高科技技术,它允许机器通过识别和解释的过程将语音信号转换成适当的文本或命令。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则和模型训练技术。

语音识别是嵌入式系统的基础,主要解决机器能准确听到人说话的问题。目前人工智能最成功的落地就是语音识别技术。

目前语音识别主要应用于车联网、智能翻译、智能家居、自动驾驶。中国最没有代表性的企业是科大讯飞,还有云之盛、浦强信息、盛智科技、GMEMS标准化微技术等初创企业。

自然语言处理自然语言处理也包括自然语言解释和自然语言分解两部分。构建人与机器之间的自然语言交流意味着计算机不仅可以解释自然语言文本的含义,还可以传达与自然语言文本等价的意图和思想。前者称为自然语言解释,后者称为自然语言分解。自然语言处理是计算机科学和人工智能中最重要的方向之一。

自然语言处理的最终目的是利用自然语言与计算机进行交流,让人们在计算机中使用自己最习惯的语言,需要花费大量的时间和精力去学习各种不太自然、自己也不太习惯的计算机语言。对于某些应用程序,通常会出现具有非常自然的语言处理能力的简单系统。

典型的例子有专家系统的多语言数据库和自然语言模块、各种机器翻译系统、全文信息检索系统、自动文摘系统等等。国内BAT,JD.COM和科大讯飞都有 机器学习机器学习是指机器不具备像人类一样的自学能力。它专门研究计算机如何模拟或构建人类自学的不道德性,以提供新的科学知识或技能。

新的有组织的知识结构大大提高了自身的绩效。它是人工智能的核心。

机器学习在数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物识别、搜索引擎、医疗诊所、信用卡欺诈检测、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、策略游戏和机器人应用等诸多领域得到了广泛的应用。国内专注于机器学习的公司有友碧轩、图灵机器人、力群自动化、智佳科技、Rokid等。大数据大数据,或称海量数据,是指海量、低增长率和多样化的信息资产,需要新的处置模式来具有更强的决策、洞察和流程优化能力。

也就是说,从各种类型的数据中慢慢获取有价值的信息的能力,就是大数据技术。大数据是AI智能水平升级进化的基础。AI在享受大数据的时候,需要大量进行模拟练习,投入真正的人工智能。

编辑观点:计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习、大数据是相辅相成、相互交叉的,同时又有不同的应用,相互关注。从这五项技术中,不难看出人工智能技术的简单性和技术变革中需要解决的诸多困难。。

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